Компания Nvidia продолжает расширять свои технологические горизонты, выходя далеко за пределы привычной сферы видеокарт и графических решений. Если раньше компания предлагала видеокарты эталонного дизайна — сначала это были Founders Edition, а теперь — референсные адаптеры, на которые производители видеокарт просто наклеивают свои бренды — то сегодня Nvidia решила масштабировать этот подход на совершенно иной уровень. Речь идёт о проектировании целых центров обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта мощностью в гигаватты. Новое решение компании получило название Omniverse DSX.
Omniverse DSX представляет собой комплексную открытую платформу для проектирования и эксплуатации фабрик ИИ гигаваттного масштаба. В её основе лежит концепция цифровых двойников — виртуальных моделей, которые максимально точно отражают реальное оборудование и инфраструктуру. С помощью этой платформы инженеры и партнёры Nvidia могут создавать цифровые копии центров обработки данных, тестировать различные конфигурации и получать на выходе реальные инженерные данные, готовые для применения в физической среде. Виртуальная среда Omniverse DSX позволяет планировать, создавать и оптимизировать каждый аспект ЦОД: от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых схем. После виртуального моделирования остаётся лишь воплотить проект в реальном «железе», что значительно сокращает время и ресурсы на подготовку к строительству.
На практике Omniverse DSX выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для центров обработки данных мощностью от 100 МВт до нескольких гигаватт. Платформа уже была протестирована в исследовательском центре Nvidia AI Factory в Манассасе, штат Вирджиния, где инженеры компании проверяли возможности моделирования и оптимизации инфраструктуры. Более того, DSX лежит в основе реальных развертываний на крупных площадках. Среди них — объект Switch в Джорджии мощностью 2 ГВт и площадка Stargate в Абилине, штат Техас, рассчитанная на 1,2 ГВт. Эти проекты демонстрируют, что Omniverse DSX способен не только моделировать, но и реально управлять инфраструктурой крупнейших ЦОД, сокращая риски и расходы на этапе проектирования.
Одной из ключевых задач, которую решает Omniverse DSX, является упрощение входа новых игроков на рынок центров обработки данных для искусственного интеллекта. Ранее строительство и запуск подобных объектов требовали значительного опыта и серьёзных вложений, поскольку уникальные требования к оборудованию, охлаждению, электропитанию и сетевым системам создавали высокую сложность проектов. С появлением DSX компании могут проектировать и оптимизировать фабрики ИИ с нуля, используя готовые эталонные решения Nvidia и партнёров. Это позволяет сэкономить на проработке проекта на первых этапах, ускорить внедрение технологий и снизить финансовые риски.
Кроме того, Omniverse DSX тесно интегрирован с другими инструментами Nvidia, включая фреймворк Omniverse для цифровых двойников, что открывает возможности для комплексной визуализации и анализа работы ЦОД в реальном времени. Такой подход позволяет не только проектировать инфраструктуру, но и предсказывать её поведение при различных нагрузках, оптимизировать энергопотребление и выявлять потенциальные узкие места. Платформа становится своеобразной связующей нитью между виртуальным и физическим миром, что особенно важно для объектов, где ошибки могут стоить миллионов долларов.
Помимо инженерного и экономического эффекта, Omniverse DSX открывает новые горизонты для исследовательских и образовательных целей. Студенты, инженеры и разработчики ИИ могут изучать архитектуру масштабных ЦОД, тестировать гипотезы и экспериментировать с инфраструктурными решениями в безопасной виртуальной среде, не рискуя дорогостоящим оборудованием.
Таким образом, Omniverse DSX можно назвать революционным шагом Nvidia в области центров обработки данных и искусственного интеллекта. Платформа превращает сложнейшие задачи проектирования и эксплуатации ЦОД в управляемый, предсказуемый процесс, сокращает сроки реализации проектов и снижает финансовые риски для новых участников рынка. Более того, интеграция цифровых двойников и реального инженерного анализа позволяет создать оптимальные условия для работы ИИ на самых масштабных площадках, что делает DSX важным инструментом для будущего индустрии.
